El proyecto SMARTObA (IDI-20230069) persigue, mediante técnicas de CV (Computer Vision) y el uso de CNNs (Convolutional Neural Networks), desarrollar herramientas informáticas CAD (Computer Aided Diagnosis), basadas en imagen Rx y/o RMN, que permitan realizar diagnósticos de precisión en el ámbito de las patologías reumáticas.

Los objetivos principales del proyecto SMARTObA:

• Desarrollar métodos destinados a mejorar el diagnóstico y el seguimiento de los pacientes con artrosis de rodilla y de manos, aplicando técnicas de bioinformática, concretamente en el campo de la inteligencia artificial.
• Usar imágenes radiográficas (Rx) y de resonancia magnética (RM) de las cohortes OAI y PROCOAC.
• Integrar la información obtenida del análisis en profundidad de las imágenes con los correspondientes datos epidemiológicos, clínicos y de carácter molecular, para generar modelos predictivos.
• Mejorar la detección de los primeros estadios de la enfermedad mediante la identificación de estructuras biomarcadores (diagnóstico temprano) y realizar un seguimiento más preciso de los pacientes.
• Mejorar considerablemente la calidad asistencial a los pacientes y contribuir a la modernización tecnológica del SNS.
• Aprovechar del gran poder de análisis de las tecnologías de la información emergentes y el potencial infrautilizado de la ingente cantidad de datos médicos que ya obran en poder del sistema sanitario.