ÁREA DE SUPERFICIE


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Categoría: Feder

Sistema avanzado de Inteligencia Artificial para control de defectos superficiales de vehículos en línea de producción OEM

El objetivo general del proyecto es desarrollar un nuevo sistema de control de defectos superficiales para vehículos en línea de producción del fabricante (OEM) basados en la tecnología de Inteligencia Artificial con algoritmia de redes neuronales convolucionales (CNN) instalando un pórtico con visión artificial avanzada.

Con este proyecto se pondrá a disposición del sector una solución de más fiabilidad y productividad para las líneas de producción del fabricante, mejorando los cumpliendo con los parámetros de calidad a un coste de explotación y mantenimiento más ajustados.

Para abordar una solución novedosa al mercado, ITERA utiliza las tecnologías habilitadoras digitales (THD) siguientes:

  • Inteligencia Artificial con la técnica de Machine Learning.

  • Algoritmos CNN (Redes Neuronales Convolucionales)

  • Cámara con Visión Artificial

Este proyecto se enmarca en la Convocatoria de ayudas 2020 sobre desarrollo tecnológico basado en inteligencia artificial y otras tecnologías habilitadoras digitales en el marco de la acción estratégica de economía y sociedad digital del programa estatal de I+D+i, C007/20-ED.